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18 Berufe-Cluster von Pflege (5/100) bis Dateneingabe (85/100). Wähle deinen.
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Risiko-Score 0-100 nach McKinsey/MIT/Frey-Osborne. Mit konkreten Top-Aktionen + Top-5-Risikoberufe als Vergleich.
So funktioniert der Rechner
18 Berufe-Cluster von Pflege (5/100) bis Dateneingabe (85/100). Wähle deinen.
Über 40 = +5 Punkte Risiko, über 50 = +10. KI-Nutzungsgrad senkt das Risiko: hohe Nutzung = -5 Punkte.
Je nach Risiko-Level konkrete Schritte: bei Hochrisiko Umschulung, bei Mittel Spezialisierung, bei Niedrig KI als Vorteil.
→ Ergebnis: Risiko-Score 0-100 + Top-4-Aktionen + Vergleich mit Top-5-Risikoberufen.
Disclaimer: Die Risiko-Scores sind SCHÄTZUNGEN aus 2024er-Studien (McKinsey AI@Work, MIT Future of Work, Frey-Osborne-Index). Reale Berufs-Entwicklung hängt von individueller Position, Branche, Region und Tool-Adoption ab. Nicht als Karriereberatung sondern Diskussionsgrundlage zu verstehen.
Score-Skala: 0-19 = sehr niedriges Risiko (Beziehungs-/körperliche Arbeit). 20-39 = niedrig (Wissens-Arbeit mit hoher Verantwortung). 40-69 = mittel (Routine + Kreativität gemischt). 70+ = hoch (Routine-dominant, automatisierbar).
Anpassungen: Alter >50 = +10 Punkte (Umlernen schwieriger). KI-Nutzung <30 % = +10 Punkte (du bist nicht vorbereitet). KI-Nutzung >60 % = -5 Punkte (du bist Teil der Lösung).
Was bedeutet "70+ Risiko"? Nicht "Beruf weg in 5 Jahren". Eher: 40-60 % der Routine-Aufgaben automatisierbar → Job ändert sich stark → wer flexibel ist bleibt, wer auf Routine fixiert ist verliert. Frey-Osborne 2013 hat 47 % aller US-Jobs als "automatisierbar" eingestuft — 10 Jahre später sind die meisten noch da, aber anders.
Aktions-Heuristik: Risiko-Score bestimmt Maßnahmen. Bei Hochrisiko: aggressive Anpassung (Tools lernen, Umschulung). Bei Mittel: defensive Stärkung (Spezialisierung). Bei Niedrig: offensive Nutzung (KI als Wettbewerbsvorteil).
Wie stark KI deinen Job verändert, hängt am Anteil routinierbarer Tätigkeiten — selten ersetzt sie einen Beruf vollständig.
Geschätzt wird ein Automatisierungs-Risiko aus Tätigkeitsprofil, Alter und KI-Nähe. Es ist eine Tendenz, keine Prognose.
Der beste Schutz ist Weiterbildung: Wer KI als Werkzeug nutzt, ersetzt sich nicht — sondern wird produktiver.
Vier typische Situationen, in denen sich der Aufruf konkret rechnet:
Bevor du einen Vertrag unterschreibst — schwarz auf weiß die echten Zahlen.
Wie wirken sich Änderungen (Betrag, Laufzeit, Steuerklasse) konkret aus?
Ist dein Plan mathematisch realistisch — oder zu optimistisch?
Mit konkreten Zahlen ins Gespräch mit Bank/Steuerberater gehen.
Die Berechnung berücksichtigt die aktuelle Gesetzeslage 2026 sowie marktübliche Konditionen. Details findest du unten in der ausführlichen Erklärung.
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